from pyhanlp import *
HanLP.Config.ShowTermNature = False

sentence_array = [
    "HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。",
    "鐵桿部隊憤怒情緒集結 馬英九腹背受敵",  # 繁体无压力
    "馬英九回應連勝文“丐幫說”：稱黨內同志談話應謹慎",
    "高锰酸钾，强氧化剂，紫红色晶体，可溶于水，遇乙醇即被还原。常用作消毒剂、水净化剂、氧化剂、漂白剂、毒气吸收剂、二氧化碳精制剂等。",
    "《夜晚的骰子》通过描述浅草的舞女在暗夜中扔骰子的情景,寄托了作者对庶民生活区的情感",
    "这个像是真的[委屈]前面那个打扮太江户了，一点不上品...@hankcs",
    "鼎泰丰的小笼一点味道也没有...每样都淡淡的...淡淡的，哪有食堂2A的好次",
    "克里斯蒂娜·克罗尔说：不，我不是虎妈。我全家都热爱音乐，我也鼓励他们这么做。",
    "今日APPS：Sago Mini Toolbox培养孩子动手能力",
    "财政部副部长王保安调任国家统计局党组书记",
    "2.34米男子娶1.53米女粉丝 称夫妻生活没问题",
    "我好菜，课设不会弄啊"
    "你看过穆赫兰道吗",
    "国办发布网络提速降费十四条指导意见 鼓励流量不清零",
    "乐视超级手机能否承载贾布斯的生态梦"
]
PerceptronNewSegment = HanLP.newSegment("perceptron")
for sentence in sentence_array:
    term_list = PerceptronNewSegment.seg(sentence)
    print(term_list)


